【2026最新】Shopifyストア分析を徹底解説！7つのKPIと売上改善への活用ガイド

弊社はShopifyをはじめとしたECモールや自社ECを中心として、売上向上に向けたサービスを展開しています。

今回は日々の業務で培ったノウハウから、本記事ではShopifyのストア分析・レポート機能の使い方と、売上改善に直結する活用法について徹底的に解説をしていきます。

「Shopifyの管理画面にあるストア分析って何を見ればいいの？」「レポートの種類が多すぎて、どれを優先して確認すべきかわからない…」「データは見ているけど、具体的な売上改善につなげられていない…」といった悩みを抱えている店舗様も少なくないのではないでしょうか？

本記事では、Shopifyストア分析の基本的な見方はもちろん、必ず見るべき7つのKPIとそれぞれの改善アクション、レポートの種類別の活用ポイント、分析を強化するおすすめアプリ6選、さらにはデータを施策に落とし込むPDCAの回し方まで、網羅的にお伝えしていきます。ぜひ最後までご覧ください！

Shopifyのストア分析・レポート機能とは？

Shopifyのストア分析とは、オンラインストアの販売データ・顧客データ・行動データなどを一元的に可視化できる標準搭載の分析機能です。管理画面の左メニューにある「ストア分析」からアクセスでき、売上の推移や訪問者の傾向、商品ごとのパフォーマンスなどをグラフや表で直感的に把握できます。

ECモールでは楽天市場のRMSやAmazonのビジネスレポートに相当する機能ですが、Shopifyの場合はすべてのプランで基本的な分析機能が利用可能な点が特徴です。ただし、上位プランになるほどカスタムレポートやコホート分析など高度な機能が使えるようになります。

ストア分析で確認できる3つの機能（ダッシュボード・レポート・ライブビュー）

Shopifyのストア分析は、大きく分けて以下の3つの機能で構成されています。

①ダッシュボードは、販売合計・セッション数・コンバージョン率・リピーター率など、ストアの主要な指標をカード形式で一覧表示する画面です。各カードをクリックすると対応するレポートに遷移でき、より詳細なデータを確認できます。ダッシュボードの表示項目はカスタマイズ可能で、自社にとって重要な指標を上部に配置することも可能です。

②レポートは、財務・売上・集客・行動・在庫・顧客管理・マーケティングなどのカテゴリ別に、より詳細なデータを表やグラフで分析できる機能です。期間指定や前期比較、ベンチマーク（類似ストアとの比較）にも対応しており、データの傾向を多角的に把握できます。

③ライブビューは、現在ストアにアクセスしている訪問者の数や行動をリアルタイムで表示する機能です。世界地図上にアクセス元のロケーションが表示され、セールやキャンペーン実施中の反応を即座に確認できます。

プラン別に使えるレポートの違い【比較表】

Shopifyのレポート機能は、契約しているプランによって利用できる範囲が異なります。以下の比較表で、主要なレポート機能のプラン別対応状況を確認しておきましょう。

本格的にストア分析を行うのであれば、Basicプラン以上が必須です。特に顧客管理レポートやABC分析はStandard以上でしか利用できないため、月商が伸びてきた段階ではプランのアップグレードを検討しましょう。

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Shopifyストア分析とGoogleアナリティクス（GA4）の違い

Shopifyストア分析とGA4は、データの取得方法や集計ロジックが異なるため、数値が完全に一致することはありません。これはどちらかが間違っているわけではなく、計測の仕組みが異なることが原因です。

Shopifyストア分析は購買データ（注文・売上・在庫）に強いのが特徴です。売上金額や注文数、在庫回転率など、EC運営に直結する数値を正確に把握できます。一方、GA4はユーザー行動データ（流入経路・ページ遷移・離脱率）に強い分析ツールです。どの広告やSNSからの流入が購入に結びついているかなど、集客施策の効果測定に向いています。

両方のツールを併用し、「売上・在庫はShopifyストア分析」「集客経路・ユーザー行動はGA4」と使い分けるのがおすすめです。

Shopifyストア分析で必ず見るべき7つのKPIと改善アクション

Shopifyのレポートには多くのデータが用意されていますが、すべてを毎日チェックする必要はありません。ここでは、売上に直結する7つのKPIと、それぞれの数値が悪い場合の改善アクションをセットで解説していきます。

①セッション数（集客力の指標）

セッション数は、一定期間内にストアが閲覧された回数を表す指標です。Shopifyでは「ストア分析」のダッシュボードで「オンラインストアのセッション」として確認できます。

楽天市場やAmazonと異なり、Shopifyはプラットフォーム自体に集客力がないため、セッション数は自社の集客施策の成果を直接反映する指標です。セッション数が伸びていない場合は、SEO対策・SNS運用・広告出稿などの集客施策を見直す必要があります。

改善アクションとしては、Shopifyのブログ機能を活用したコンテンツSEO、Instagram・Xなどとの連携強化、Google広告やMeta広告の出稿が有効です。

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②コンバージョン率・CVR（購買率の指標）

CVR（コンバージョン率）は、ストア訪問者のうち実際に購入に至った割合を示す指標です。ダッシュボードの「オンラインストアのコンバージョン率」で確認できます。

一般的なECサイトのCVRの目安は1〜3%程度です。この数値が1%を下回っている場合は、商品ページの訴求力不足やカート導線の問題が考えられます。

改善アクションとしては、商品ページのファーストビュー改善（メイン画像・価格・レビューの視認性向上）、決済方法の拡充（Amazon Pay・後払い等の追加）、カート画面のシンプル化が効果的です。

③平均注文額・客単価（単価の指標）

平均注文額（AOV：Average Order Value）は、1回の注文あたりの購入金額です。ダッシュボードの「平均注文額」で確認でき、売上レポートでも推移を追えます。

客単価を上げることは、集客コストを増やさずに売上を伸ばす手段として有効です。改善アクションとしては、セット商品・まとめ買い割引の導入、「〇〇円以上で送料無料」の設定、商品ページ下部での関連商品レコメンド、アップセル・クロスセル用のShopifyアプリ活用が挙げられます。

④リピーター率（顧客定着の指標）

リピーター率は、一定期間内に複数回購入した顧客の割合を示す指標です。ダッシュボードの「リピーターの割合」で確認できます。

Shopifyの最大の強みは、顧客データを自社で保有できることです。楽天やAmazonでは顧客のメールアドレスを自由にマーケティングに活用できませんが、Shopifyなら購入者データを活用したメルマガ・LINE・ステップメールなどのCRM施策を自在に展開できます。

弊社がご支援したオーガニック食品ブランド様では、Shopifyと楽天市場の2軸で運営する中で、Klaviyoを活用した購入後フォローメールと同梱物による自社EC誘導を設計した結果、顧客あたりLTVが1.8倍に向上しました（※社名非公開）。リピーター率を高めるには、CRMの仕組みづくりが不可欠です。

※関連記事：Shopifyのメルマガ配信とは？活用のメリットやおすすめのアプリから運用ポイントまで徹底解説！

⑤カート離脱率（購入フローの指標）

カート離脱率は、商品をカートに追加したものの購入を完了しなかった割合を示す指標です。Shopifyのストア分析では「行動レポート」からカートに追加されたセッションとチェックアウトに到達したセッションの差分で把握できます。

一般的なECサイトのカート離脱率は60〜80%程度と言われており、完全にゼロにすることは困難です。しかし、離脱率が極端に高い場合は、送料の表示タイミング、決済方法の少なさ、入力フォームの複雑さなどに改善の余地があります。

Shopifyにはカート放棄メールの自動送信機能が標準搭載されているため、まずこの設定を有効にしておくことをおすすめします。さらに、Shop Payを導入するとワンクリック決済が可能になり、チェックアウトの離脱を大幅に削減できます。

⑥参照元・流入チャネル別セッション（集客経路の指標）

集客レポートの「参照元別のセッション」では、訪問者がどの経路からストアに来ているかを確認できます。検索エンジン（オーガニック検索）、SNS、メール、直接アクセス、広告といったチャネル別にセッション数が表示されるため、どの集客施策が効果を発揮しているかを可視化できます。

改善アクションとしては、セッション数が多いがCVRが低いチャネルの訴求内容・ランディングページの見直し、セッション数が少ないが高CVRのチャネルへの投資強化が有効です。

⑦商品別売上・ABC分析（商品戦略の指標）

売上レポートの「商品別の売上」や、Standardプラン以上で利用できる「商品別のABC分析」では、各商品の売上への貢献度を把握できます。ABC分析では、収益の80%を占めるAクラス商品、15%のBクラス商品、5%のCクラス商品に自動分類されます。

この分析によって、注力すべき商品と整理すべき商品が明確になります。Aクラス商品には広告費や在庫を集中投下し、Cクラス商品は縮小や廃番を検討するなど、メリハリのある商品戦略に活用できます。

弊社がご支援したD2C化粧品メーカー様では、全商品の売上・利益・回転状況を整理し、重点商品と役割を終えた商品を明確化。運営リソースを集中させる形で施策を再設計した結果、月商160万円規模から約1年で月商1,000万円前後まで拡大（約7倍）した実績もあります（※社名非公開・Yahoo!ショッピング事例）。Shopifyでも同じ考え方は有効で、「選択と集中」が売上改善の鍵です。

Shopifyレポートの種類と見方【全カテゴリ解説】

ここからは、Shopifyのレポート機能で確認できる主要なレポートカテゴリを解説していきます。それぞれのレポートで何がわかるのか、EC運営においてどう活用すべきかをセットで見ていきましょう。

財務レポートの見方と活用ポイント

財務レポートは全プランで利用可能で、売上・返品・税金・決済情報など経理・会計に関わるデータを確認できます。主なレポートとしては、財務サマリー、販売合計の内訳、決済方法別の利用状況などがあります。

活用ポイントとしては、決済方法別の利用頻度を確認し、顧客が求めている決済手段が不足していないかをチェックすることが挙げられます。例えば、後払い決済やPayPayの導入が未対応の場合、それが原因で離脱しているケースがあるかもしれません。

※関連記事：shopifyの決済方法とは？決済手段の概要から選定ポイントまで徹底解説！

売上レポートの見方と活用ポイント

売上レポートでは、チャネル別・商品別・時間帯別・ディスカウント別など、多角的に売上を分解して分析できます。「時間の経過による売上」レポートを使えば、売上のトレンドや季節変動を把握できるため、キャンペーンの実施タイミングや在庫計画の立案に役立ちます。

特に注目すべきは「ディスカウント別の売上」レポートです。クーポンやセールごとの効果を数値で確認できるため、どの割引施策が最も効率よく売上に貢献しているかを検証し、次回施策に活かすことが可能です。

集客レポートの見方と活用ポイント

集客レポートでは、参照元別のセッション数、ロケーション別のアクセス、デバイス別のセッションを確認できます。Basicプラン以上で利用可能です。

「参照元別のセッション」で、Google検索・Instagram・広告など各チャネルからの流入割合を把握しましょう。特定の集客チャネルに依存しすぎている場合は、他チャネルの強化を検討すべきです。また、「デバイス別のセッション」でモバイル比率を確認し、モバイルユーザーに最適化されたストアデザインになっているかも定期的にチェックしましょう。

行動レポートの見方と活用ポイント

行動レポートでは、訪問者がストア内でどのような行動を取ったかを分析できます。ランディングページ別のセッション数や、ストア内検索で使用されたキーワード、カートへの追加と購入完了の差分（カート離脱の把握）などが確認可能です。

特に「オンラインストアの検索」レポートは、顧客が実際にどんなキーワードで商品を探しているかがわかる貴重なデータです。検索されているのに該当商品がない場合は新商品の検討材料になりますし、検索結果が意図したページと異なる場合は商品名やタグの見直しが必要です。

在庫レポートの見方と活用ポイント

在庫レポートでは、月末の在庫スナップショット、1日あたりの販売在庫数、販売率、商品ごとの在庫残日数などを確認できます。商品別ABC分析もStandardプラン以上で利用可能です。

「商品ごとの在庫残日数」レポートは、現在の販売ペースであと何日で在庫が切れるかを予測してくれるため、発注タイミングの判断に活用できます。売れ筋商品の在庫切れは販売機会の損失に直結するため、定期的な確認が必要です。

顧客管理レポートの見方と活用ポイント

顧客管理レポートはStandardプラン以上で利用でき、顧客あたりの平均注文数・平均注文金額・リピート顧客の傾向・顧客コホート分析などを確認できます。

コホート分析では、特定の期間に初回購入した顧客が、その後どの程度の割合でリピート購入しているかを時系列で追跡できます。リピート率の低下が見られる場合は、購入後のフォローメールやサンキュークーポンの設計を見直すきっかけになります。

マーケティングレポートの見方と活用ポイント

マーケティングレポートでは、マーケティング施策に起因するセッション数やコンバージョンを確認できます。Shopifyの管理画面から実施したメールキャンペーンやSNS連携広告の効果を直接把握できるため、施策のROI（投資対効果）を検証する際に活用しましょう。

「マーケティングに起因するセッション数」と「マーケティングに起因するコンバージョン」の2つのレポートを並べて見ることで、「集客はできているがコンバージョンにつながっていない」施策を特定し、改善に取り組むことができます。

ダッシュボードのカスタマイズとカスタムレポートの作成方法

Shopifyのストア分析は初期設定のままでも活用できますが、自社の運営に合わせてカスタマイズすることで、分析の効率が大幅に向上します。ここではダッシュボードのカスタマイズ方法、カスタムレポートの作成手順、さらにShopifyQLとSidekickを活用した高度な分析について解説します。

ダッシュボードの表示項目を自社に最適化する手順

ダッシュボードのカスタマイズは、ストア分析ページの右上にある「カスタマイズ」ボタンから行えます。左側に表示される指標ライブラリから、自社にとって重要な指標を追加し、不要な指標は非表示にできます。さらに、各カードはドラッグ＆ドロップで並び替えが可能なため、最も確認頻度の高い指標を上部に配置しましょう。

おすすめのカスタマイズ例としては、「純売上」「セッション数」「CVR」「平均注文額」「リピーター率」の5つを上部に集約する構成です。これにより、ダッシュボードを開いた瞬間にストアの健康状態を一目で把握できます。

カスタムレポートの作成手順とおすすめ設定例

カスタムレポートはBasicプラン以上で利用可能です。既存のデフォルトレポートを開き、フィルター条件や表示カラムを変更した後、「名前を付けて保存」をクリックすることで、自社専用のカスタムレポートとして保存できます。

おすすめのカスタムレポート設定例としては、以下の3つが実務で役立ちます。①「過去30日間の商品別売上＋利益率」レポート（商品ごとの収益貢献度を把握）、②「リピーター顧客×メルマガ同意者」レポート（CRM施策のターゲットリスト作成）、③「ディスカウントコード別のCVR」レポート（クーポン施策の効果検証）。

ShopifyQLとSidekickを活用した高度な分析

Shopifyでは、独自のクエリ言語「ShopifyQL」を使って、レポートのデータをより詳細にカスタマイズすることも可能です。レポート画面のクエリエディタでShopifyQLを直接入力し、期間・ディメンション・フィルターを柔軟に組み合わせた分析ができます。

「コードを書くのは難しい…」という方には、ShopifyのAIアシスタント「Sidekick」が便利です。自然な日本語で「先月のリピーター率を教えて」「売上トップ10の商品を見せて」と聞くだけで、Sidekickが自動でShopifyQLクエリを生成し、レポートを表示してくれます。

Shopifyの分析をさらに強化するおすすめアプリ・外部ツール6選

Shopifyの標準分析機能は優れていますが、より深い分析や特定の領域に特化した分析を行いたい場合は、外部ツールやShopifyアプリの併用が効果的です。ここでは、弊社の支援現場でも活用されている6つのツール・アプリを厳選してご紹介します。

Google Analytics 4（GA4）

Googleが無料で提供するアクセス解析ツールです。Shopifyストア分析では把握しにくいユーザーの行動フロー、流入経路ごとのコンバージョン経路、広告のアトリビューション分析などが可能になります。Shopifyの管理画面から「オンラインストア」→「各種設定」で、GA4のトラッキングコードを簡単に設置できます。費用は無料で、すべてのShopifyストアに導入を推奨します。

ECPower（顧客セグメント・リピート分析）

Shopifyの注文・顧客データを自動で整理し、LTV・リピート率・購入回数などの顧客分析に特化したShopifyアプリです。顧客を自動でセグメント化し、どの顧客層が売上に貢献しているかを可視化できます。Shopify標準の顧客管理レポートでは不足する、購入回数別の分析やコホート分析を強化したい場合に有効です。

Lucky Orange（ヒートマップ・セッション録画）

ストア訪問者の行動をヒートマップやセッション録画で可視化できるツールです。「どこをクリックしているか」「どこでスクロールを止めているか」「どこで離脱しているか」を視覚的に確認できるため、商品ページやLP改善のヒントを得られます。Shopifyアプリストアからインストール可能で、無料プランも用意されています。

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Report Pundit（カスタムレポート自動生成）

Shopify標準のレポートよりも柔軟なカスタムレポートを作成・自動生成できるアプリです。売上・在庫・顧客データを自由に組み合わせたレポートを作成し、スプレッドシート形式でのエクスポートやメールでの定期送信にも対応しています。経営陣への報告資料や月次レビュー用のレポート作成を効率化したい場合に便利です。

Lifetimely（LTV分析・コホート分析）

顧客のLTV（顧客生涯価値）に特化した分析アプリです。月別のコホートごとにLTVの推移を追跡でき、「どの時期に獲得した顧客が最もLTVが高いか」「リピート購入までの平均期間はどのくらいか」といった分析が可能になります。広告のCAC（顧客獲得コスト）との比較で、集客施策の投資判断にも活用できます。

Datarize（顧客行動分析・CRM自動化）

購買履歴や閲覧データをもとに顧客を自動でセグメント化し、最適なタイミングでメール・LINEなどの施策を実行できるアプリです。日本語対応の管理画面で操作性が高く、分析から施策立案までをひとつのアプリ内で完結できる点が特徴です。リピート率向上や客単価アップを目指すストアに向いています。

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Shopifyストア分析を売上改善につなげるPDCAの回し方

ストア分析で最も重要なのは、データを見ることではなく、データをもとに施策を実行し、改善のサイクルを回し続けることです。ここでは、具体的なPDCAの回し方を3つのステップで解説します。

週次・月次で確認すべきレポートとチェックリスト

すべてのレポートを毎日チェックする必要はありません。以下のようにチェック頻度を分けることで、効率的にストアの状態を把握できます。

データから課題を特定する3ステップ

分析データを見て「なんとなくわかった」で終わらせないために、以下の3ステップで課題を特定しましょう。

ステップ1：売上を因数分解する。売上 = セッション数 × CVR × 客単価の公式に当てはめて、どの要素がボトルネックになっているかを特定します。

ステップ2：ボトルネックの要因を深掘りする。例えばCVRが低い場合、「カート離脱率が高い」のか「そもそも商品ページの閲覧から次のステップに進んでいない」のかを、行動レポートで確認します。

ステップ3：仮説を立てて施策を決定する。カート離脱率が高い場合、「送料が予想以上に高いと感じて離脱しているのでは？」「決済方法が少ないのでは？」など仮説を立て、改善施策を1つに絞って実行します。

分析結果を施策に落とし込む際の注意点

分析から施策実行に移る際、よくある失敗は「一度に複数の施策を同時に実行してしまう」ことです。複数施策を同時に行うと、どの施策が効果をもたらしたのか検証できなくなります。

おすすめは、仮説→施策→検証のサイクルを「1施策ずつ」回す方法です。たとえば、今週は「送料無料ラインの導入」だけを実施し、翌週にCVRと客単価の変化を確認する。効果があれば定着させ、なければ別の仮説を検証する。このシンプルなPDCAを継続できる店舗が、着実に売上を伸ばしています。

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Shopifyストア分析でよくある失敗と注意点

最後に、Shopifyストア分析を活用する際に陥りがちな失敗パターンと、その回避策をご紹介します。

Googleアナリティクスとデータが一致しない問題

先述のとおり、Shopifyストア分析とGA4ではデータの取得方法が異なるため、セッション数やCVRの数値が一致しないことは珍しくありません。主な原因としては、セッションの定義の違い（Shopifyは30分でセッション終了、GA4は30分無操作で終了だがイベントベースで計測）、ブラウザの広告ブロッカーによるGA4の計測漏れ、タイムゾーンの設定差異などが挙げられます。

完全に数値を一致させることは困難なため、「ShopifyストアのKPIはShopify分析の数値を基準にする」「集客経路の分析はGA4を基準にする」と役割を明確に分けて運用することをおすすめします。

データを見るだけで施策に繋げない「分析疲れ」

Shopifyのレポートは種類が豊富であるがゆえに、あれもこれも確認しようとして時間だけが過ぎてしまう「分析疲れ」に陥るケースがあります。特に多いのが、毎日すべてのレポートをチェックしているが、具体的な施策には何も繋げられていないパターンです。

回避策としては、前述の「週次・月次のチェックリスト」に沿って確認範囲を限定し、「今週確認すること」と「今週実行する施策」をセットで決める習慣を作ることが効果的です。

プラン制限を知らずに分析が不十分になるケース

StarterプランやLiteプランでは利用できるレポートが限られており、集客レポートや行動レポートが確認できないため、ストアの課題を正しく把握することが困難です。

月商が伸び始めて本格的にデータ分析に取り組む段階であれば、最低でもBasicプラン、できればStandardプランへのアップグレードを検討しましょう。特にStandardプランで利用可能になるABC分析と顧客管理レポートは、商品戦略やCRM施策の設計に不可欠なレポートです。

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まとめ

本記事では、Shopifyのストア分析・レポート機能の全体像から、必ず見るべき7つのKPI、レポートの種類別活用法、分析を強化するおすすめアプリ6選、そしてデータを売上改善に繋げるPDCAの回し方まで解説してきました。

Shopifyのストア分析は、EC運営における意思決定の土台です。しかし、データを見ること自体は売上を生みません。データから「何が課題か」を読み取り、「次に何をすべきか」を決めて実行し、その結果をまたデータで検証する。このPDCAを地道に回し続けることが、Shopifyストアの売上を着実に伸ばすための唯一の方法です。

まずは今日から、ダッシュボードを開いてストアの現状を確認することから始めてみてください。本記事が、データドリブンなEC運営の第一歩として参考になりましたら幸いです。

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